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¿Mantener? ¿Reparar? ¿Reemplazar?

AUTOR: GUY DRUCE, PABELON 28 FEBRERO 2024

Al considerar la vida útil de cualquier activo, surge la pregunta: ¿qué tipo de intervenciones se deben planificar para mantenerlo en funcionamiento o para restablecer el funcionamiento en caso de que falle?

 

Las organizaciones que gestionan infraestructuras críticas dependen de una amplia gama de tipos de activos para prestar sus servicios. Estas poblaciones de activos pueden incluir millones de activos de diversa complejidad y costo. Modelar la condición de los activos y la probabilidad relacionada de falla de los activos no es trivial y es costoso. Por lo tanto, los activos que requieren modelado son aquellos cuya falla causará un gasto o riesgo significativo a una organización, o donde el costo de reemplazar el activo es alto.

 

El objetivo es que las organizaciones maximicen el valor de sus gastos operativos y de capital a lo largo del tiempo. Para ello, se debe modelar el riesgo de que un activo no funcione como se desea. El riesgo se define como la probabilidad de fallo de un activo en un momento dado multiplicada por la(s) consecuencia(s) de dicho fallo.

Los modelos se clasifican en dos categorías:

  • Aquellos que calculan la condición del activo y la probabilidad de falla resultante 
  • Aquellos que calculan los costos (tanto para la organización como para la sociedad) de tales fallas 

El beneficio que se obtiene al realizar una intervención sobre el activo en un momento dado es la reducción prevista del riesgo que se consigue al mejorar el estado del activo, en comparación con no hacer nada. El beneficio se compara con el costo de la intervención para comprender mejor el costo de la acción frente a la inacción. El momento en el que una intervención proporciona el mejor valor tiene en cuenta las posibles limitaciones, como los límites de gasto, los KPI de rendimiento, los recursos, etc. 

Un modelo de riesgo simple es aquel en el que la reducción del riesgo del activo se logra reemplazándolo por uno idéntico. Esto no es realista porque, excepto en los casos más simples, tiene más sentido reparar el activo para restaurar el funcionamiento. Por ejemplo, no reemplazamos el automóvil familiar cuando falla el motor de arranque, suponiendo que el resto del automóvil esté en buenas condiciones; mientras que, si la manguera de jardín tiene fugas, ¡puede estar justificado comprar una nueva!

Para modelar mejor los diversos tipos de intervención, como el mantenimiento, la reparación y el reemplazo, debemos comprender los efectos de las intervenciones en la condición de un activo.

 

Algunos activos pueden modelarse adecuadamente como una sola unidad si la intervención afecta a la condición general del activo. Sin embargo, los activos complejos pueden requerir el modelado de subcomponentes principales si una actividad de mantenimiento solo mejora la condición de un subcomponente. 

Por ejemplo, un automóvil puede modelarse como el vehículo general o estar compuesto por un motor, una transmisión y una carrocería. Si mantenemos los frenos, esto reducirá el riesgo de seguridad, pero no aumentará la fiabilidad del motor. Un modelo que trata el coche como una sola unidad sacrificará información; El riesgo de seguridad puede subestimarse a expensas del riesgo de confiabilidad o viceversa.

 

Por este motivo, es importante tratar los subcomponentes de activos como activos independientes con sus propios tipos de activos. En el ejemplo del automóvil, el activo podría estar representado por un motor, una transmisión y una carrocería, cada uno con su propia condición, probabilidad de falla y modelos de costos. 

 

Se pueden utilizar diferentes enfoques para expresar la relación entre la edad, la condición y la probabilidad de fracaso. Estos incluyen el uso de curvas de salud y probabilidad de fallo, así como modelos probados en la industria, como la Metodología de Índices Comunes de Activos de Red (CNAIM) que fue desarrollada en el Reino Unido por los operadores de redes de distribución y adoptada por el regulador Ofgem. 

 

Una consideración importante es el equilibrio entre la fidelidad de un modelo y el costo de creación y mantenimiento del modelo. La alta fidelidad requiere un modelado complejo de componentes, datos detallados y precisos, junto con mayores costos asociados con el desarrollo de modelos, la adquisición de datos y el mantenimiento tanto del software como de los datos. Los modelos más simples son más baratos de desarrollar y requieren menos datos para ser recopilados y mantenidos. 

 

Una vez establecida la granularidad de los modelos necesarios para representar un tipo de activo, la siguiente cuestión a considerar es la naturaleza de las intervenciones que se pueden aplicar al activo. Estos pueden incluir: 

 

Inspecciones: Pueden ser de diversa complejidad y pueden ser cualitativas o cuantitativas. 

 

Mantenimiento: El mantenimiento puede ser de diverso grado y frecuencia. Por ejemplo, en un coche podemos hacer un cambio de aceite cada 5.000 millas o sustituir la correa de distribución a las 100.000 millas, etc. Estas actividades tienen como objetivo mantener el equipo en buenas condiciones operativas, equilibrando el costo de mantenimiento con el costo de las fallas. 

 

Renovación, reconstrucciones: Estas acciones pueden ser necesarias para restaurar la condición de los activos a un nivel aceptable. Algunas de estas acciones solo se pueden realizar un número limitado de veces en la vida útil del activo (por ejemplo, hay un número limitado de veces que los cilindros de un motor se pueden volver a perforar). 

 

Reemplazo: Eventualmente, es posible que un activo no se pueda restaurar a un nivel aceptable de salud y que sea necesario reemplazarlo. Un activo se puede reemplazar por un activo idéntico, pero también se puede reemplazar por uno de un tipo diferente que tenga una funcionalidad similar. La sustitución por un tipo diferente puede deberse a requisitos normativos, a la obsolescencia tecnológica y a la disponibilidad de tecnologías nuevas y emergentes. 

 

Intervenciones: Algunas intervenciones pueden ser obligatorias por reglamento y deben completarse antes de una fecha determinada. Estas intervenciones proporcionan puntos de anclaje en el tiempo, alrededor de los cuales se pueden programar otras intervenciones discrecionales. En muchos casos, tales acciones son necesarias debido a consideraciones de seguridad o riesgo ambiental. 

Para determinar el mejor enfoque, las organizaciones deben definir múltiples tipos de intervención y aplicar diferentes estrategias para identificar la combinación óptima de intervenciones y su momento. Por ejemplo, se puede repetir la misma intervención, lo que permite al planificador comprender el impacto de un solo tipo de intervención en el activo a lo largo del tiempo. Alternativamente, se pueden repetir diferentes tipos de intervención en un horario fijo. 

 

Las principales soluciones de planificación de inversiones en activos, como la solución de análisis de decisiones Copperleaf®, permiten a las organizaciones: 

 

Aprovechar la información existente para modelar el riesgo, la confiabilidad y otras métricas para los activos antes y después de la intervención. 

 

Crear, analizar y comparar estrategias de mantenimiento de activos para maximizar el valor y gestionar el riesgo de forma proactiva 

 

Agrupar las intervenciones de activos para reducir los costos y las interrupciones del servicio 

 

 

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