AUTOR: Lindsey Walker, TRADUCCIÓN POR: JULIO FLORES, PABELON 28 JULIO 2023
El potencial sinérgico de IoT e IA ofrece información sobre el poder transformador que aportan al campo de la gestión del mantenimiento.
En un mundo cada vez más interconectado y digital, la gestión del mantenimiento está experimentando un cambio transformador. La convergencia de Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA) está influyendo profundamente en el software de los sistemas de gestión de mantenimiento computarizados (CMMS) y revolucionando el enfoque de los equipos de mantenimiento.
Este artículo tiene como objetivo profundizar en cómo estas tecnologías están remodelando la gestión del mantenimiento y los numerosos beneficios que ofrecen a las organizaciones. Al explorar el potencial sinérgico de IoT e IA, podemos obtener información sobre el poder transformador que aportan al campo de la gestión del mantenimiento.
Conceptos adicionales
Uno de los impactos profundos de IoT radica en su efecto transformador en las prácticas de mantenimiento. El monitoreo en tiempo real de equipos y activos se ha vuelto posible a través de IoT, lo que revoluciona los enfoques de mantenimiento tradicionales. Los dispositivos IoT, en particular los sensores, desempeñan un papel fundamental al proporcionar información crucial sobre el estado y el rendimiento de los activos. Al recopilar y analizar datos, los equipos de mantenimiento pueden abordar de manera proactiva los problemas emergentes antes de que se conviertan en problemas mayores.
Este enfoque proactivo no sólo minimiza el tiempo de inactividad y reduce los costos de mantenimiento, sino que también mejora la confiabilidad y la eficiencia general del equipo.
El impacto de la IA se ha extendido al mundo del desarrollo de software del Sistema de gestión de mantenimiento computarizado (CMMS). Los algoritmos de IA tienen la capacidad de analizar los volúmenes sustanciales de datos producidos por los dispositivos de Internet de las cosas (IoT), lo que permite a los equipos de mantenimiento identificar patrones, tendencias y anticipar posibles problemas. Esta capacidad predictiva mejora las prácticas de mantenimiento al abordar de manera proactiva las necesidades de mantenimiento.
Además, la IA puede automatizar tareas repetitivas dentro de las operaciones de mantenimiento, lo que permite al personal de mantenimiento asignar su tiempo y energía a tareas más críticas y complejas. Esta optimización de recursos facilita una mayor eficiencia y eficacia en los procesos generales de mantenimiento.
Los beneficios de la integración
La integración de IoT (Internet de las cosas) e IA (inteligencia artificial) en el software CMMS (Sistema de gestión de mantenimiento computarizado) brinda numerosos beneficios:
Mantenimiento predictivo
Al aprovechar IoT e IA, el software CMMS puede analizar datos para predecir las necesidades de mantenimiento de los equipos. Este enfoque proactivo ayuda a prevenir fallas en los equipos y mejora la eficiencia de los procesos de mantenimiento.
Supervisión de equipos mejorada
Los dispositivos IoT capturan datos en tiempo real sobre el rendimiento y el uso de los equipos. Esta información equipa a los equipos de mantenimiento con información valiosa, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre las actividades de mantenimiento
Gestión de activos mejorada
La integración de IoT e IA facilita el seguimiento y la gestión efectivos de los activos dentro del CMMS. Esta capacidad ayuda a mitigar los riesgos de pérdida o robo de equipos, mejorando el control y la responsabilidad general de los activos.
Programación de mantenimiento automatizada
Los algoritmos de IA pueden programar automáticamente tareas de mantenimiento en función del rendimiento del equipo y los datos de uso. Esta automatización libera a los equipos de mantenimiento de los esfuerzos de programación manual, lo que les permite concentrarse en otras tareas importantes.
Actualizaciones del estado del equipo en tiempo real
Los dispositivos IoT brindan actualizaciones en tiempo real sobre el estado del equipo, lo que permite a los equipos de mantenimiento responder rápidamente a fallas o problemas del equipo. Esta información oportuna garantiza una acción rápida y reduce el tiempo de inactividad.
Al aprovechar el poder de IoT y AI, el software CMMS se convierte en una poderosa herramienta que permite:
- Mantenimiento predictivo
- Programación automatizada
- Supervisión mejorada de equipos
- Actualizaciones en tiempo real
- Gestión de activos mejorada
En última instancia, esto ayuda a optimizar las operaciones de mantenimiento y mejora la eficiencia general de la organización.
El futuro de la gestión del mantenimiento
La incorporación de IoT e IA en el software CMMS marca un hito importante, pero es solo el paso inicial en la evolución continua de las prácticas de gestión de mantenimiento. El futuro depara avances prometedores que revolucionarán el enfoque de los equipos de mantenimiento.
Uno de esos avances involucra algoritmos de aprendizaje automático que aprovechan el rendimiento del equipo y los datos de uso, lo que permite capacidades de mantenimiento predictivo más precisas. Al aprender continuamente de estos datos, los algoritmos pueden mejorar la precisión y optimizar los programas de mantenimiento.
Además, la integración de las tecnologías de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) presenta posibilidades interesantes. Estas tecnologías tienen el potencial de permitir que los equipos de mantenimiento realicen tareas de mantenimiento remotas, eliminando la necesidad de viajes extensos y visitas in situ. Con AR y VR, los técnicos pueden acceder a información y orientación en tiempo real, superponiendo instrucciones digitales en equipos físicos, mejorando los procesos de solución de problemas y reparación.
La integración de IoT e IA en el software CMMS ha hecho que la gestión de mantenimiento sea más eficiente y efectiva que nunca. Con el análisis de datos en tiempo real y las capacidades de mantenimiento predictivo, las organizaciones pueden abordar los problemas de manera proactiva antes de que se conviertan en problemas costosos.
Los beneficios potenciales de esta tecnología son infinitos, desde reducir el tiempo de inactividad hasta aumentar la efectividad general del equipo. Está claro que el IoT y la IA están transformando la forma en que abordamos la gestión del mantenimiento, y aquellos que adopten estos avances, sin duda, obtendrán las recompensas. Entonces, ¿por qué no aprovechar estas tecnologías hoy? ¡Comienza a explorar las opciones de software CMMS habilitado para IoT y vea cómo puede revolucionar sus operaciones de mantenimiento!
Artículo original: The Impact of IoT and AI On CMMS Software and Maintenance Management (2023). Retrieved, 19 July 2023
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