Gestión del programa de monitoreo de condición

Dirigido a

• Gerentes de mantenimiento, producción, ingeniería o planta.
• Responsable de mantenimiento predictivo.
• Gerente de informática en planta industrial.
• Responsable de digitalización industrial.
• Ingenieros de fiabilidad.
• Supervisores de mantenimiento predictivo.
• Especialistas en técnicas de monitoreo de la condición.

Objetivos de aprendizaje

• Adquirir la visión, motivación y conocimiento para gestionar los datos de monitoreo de condiciones desde la recolección al pie de máquina hasta la toma de decisiones corporativas.
• Entender conceptos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, IoT e Industria 4.0
• Tener un plan de gestión de datos de monitoreo de condición.
• Calcular la infraestructura informática necesaria para la gestión de datos.
• Conocer los diferentes protocolos de comunicación de datos industriales.
• Seleccionar plataformas IoT.
• Conocer casos de uso de Machine Learning en monitoreo de condición de máquinas industriales.
• Convertir los datos en información de la condición.
• Escalar los datos de condición a la toma de decisiones corporativas.
• Entender y conocer casos de uso de plataformas digitales para gestión de la información de la condición de máquinas.
• Crear hojas de ruta de digitalización del mantenimiento basado en la condición.