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Eliminación de fallas en equipos industriales usando causa raíz

Este curso aborda desde un punto práctico los temas para aprender a eliminar las fallas en los equipos de su compañía mediante la aplicación de Análisis de Causa.

El proceso y metodologías que se enseñan en el curso pueden ser aplicados usando lápiz y papel, notas tipo Post-it® con pliegos de papel y pizarras, o con programas como Word, Excel o PowerPoint. Sin embargo, cada participante recibirá 1 licencia del software en línea RCA2GO® para garantizar que pueda gestionar al mismo tiempo y de forma rápida todas las investigaciones y todas las acciones generadas a partir de las investigaciones – todo en un solo sitio.
Dirigido a:

A este curso debería asistir cualquier persona responsable por la eliminación de fallas en equipos industriales de su compañía incluyendo Técnicos, Supervisores, Ingenieros de Mantenimiento, Ingenieros de Confiabilidad, Ingenieros de Planificación, así como Jefes, Superintendentes y/o Gerentes de Mantenimiento, Confiabilidad o Gestión de Activos.

$590 USD

Registro al curso
Objetivo:

Este curso utiliza ejercicios totalmente prácticos para enseñar cómo identificar, analizar y eliminar fallas de equipos industriales al aplicar con éxito las 3 etapas básicas de un Análisis de Causa Raíz:

  • Enfocar
  • Encontrar las causas
  • Eliminar para siempre
Entregables:

*Únicamente visibles en nuestra plataforma, acceso durante el curso y dos semanas posteriores

Temario:
  • Estándar internacional bs en 62740:2015 – ¿cómo debe ser un proceso de eliminación de fallas usando análisis de causa raíz?

  • Seleccionar el caso – ¿cuáles casos deberían realmente ser analizados?

  • Grupo de investigación – ¿quiénes deberían participar?

  • Impactos a la organización – ¿qué metas han sido afectadas?

  • Evidencia requerida – ¿qué evidencia capturar, dónde buscarla y cómo conseguirla?

  • Riesgo – ¿cuál es la importancia global de cada caso para su organización?

  • Preguntas básicas que usted debe responder – qué, quién, cuándo y dónde.

  • Reporte preliminar – ¿qué debería incluir?

  • Definir el problema – ¿por qué a veces es tan difícil y cómo hacer que sea fácil?

  • Seleccionar el objetivo – ubicación específica vs proceso afectado.

  • Valorar los efectos – ¿evento puntual o condición recurrente

  • Confirmar contención – arreglo temporal vs malla de seguridad

  • Examinar detalladamente – ¿cómo organizar y procesar la evidencia

  • Patrones y comparaciones – ¿cómo procesar los datos para encontrar las causas?

  • Tormenta de ideas para causas – ¿cómo evitar sesgar los resultados?

  • Herramientas de análisis – estándar bs en 62740:2015

  • Herramientas de análisis – espina de pescado (diagrama Ishikawa)

  • Herramientas de análisis – 5 porqué.

  • Herramientas de análisis – árbol lógico de fallas.

  • Herramientas de análisis – queso suizo (combinación de fallas).

  • Tipos de causas (hipótesis/posibles/confirmadas, física/humana/latente, acción/condición, factores contributivos)

  • Seleccionar el cambio – ¿cómo identificar múltiples opciones de solución?

  • Preparar y ejecutar – ¿cómo conseguir y gestionar de forma efectiva los recursos?

  • Verificar efectividad – evento puntual vs condición recurrente.

  • Hacer que el cambio sea permanente – corto, mediano y largo plazo.

Instructor

Carlos J. Pernett es Ingeniero Mecánico, Certificado como Profesional de Mantenimiento y Confiabilidad (CMRP), Certificado como Líder de Confiabilidad (CRL) y tiene más de 20 años de experiencia en diferentes sectores industriales, tanto como empleado como consultor, dedicado a mejorar el desempeño de los activos productivos de las compañías. Ha impartido cursos en español sobre diferentes métodos y herramientas para resolución de problemas en prácticamente cada país de América Latina y España (así como en inglés en Indonesia y Trinidad & Tobago) en diferentes sectores de la industria incluyendo petróleo y gas, minería, químicos, fertilizantes, farmacéuticos, petroquímicos, pulpa y papel, generación de energía, transmisión de energía, distribución de energía y manufactura en general.