Gestión del programa de monitoreo de condición

Dirigido a:

  • Gerentes de mantenimiento, producción, ingeniería o planta.
  • Responsable de mantenimiento predictivo.
  • Gerente de informática en planta industrial.
  • Responsable de digitalización industrial.
  • Ingenieros de fiabilidad.
  • Supervisores de mantenimiento predictivo.
  • Especialistas en técnicas de monitoreo de la condición.

$780 USD

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Materiales para entregar:
  • Presentaciones de clases en PDF
Objetivos:

Que los participantes adquieran la visión, motivación y conocimiento para gestionar los datos de monitoreo de condiciones desde la recolección al pie de máquina hasta la toma de decisiones corporativas.

 

Una vez finalizado el curso, los participantes podrán:

 

  • Entender conceptos de Inteligencia Artificial, Machine Learning, IoT e Industria 4.0

  • Tener un plan de gestión de datos de monitoreo de condición.

  • Calcular la infraestructura informática necesaria para la gestión de datos.

  • Conocer los diferentes protocolos de comunicación de datos industriales.

  • Seleccionar plataformas IoT.

  • Conocer casos de uso de Machine Learning en monitoreo de condición de máquinas industriales.

  • Convertir los datos en información de la condición.

  • Escalar los datos de condición a la toma de decisiones corporativas.

  • Entender y conocer casos de uso de plataformas digitales para gestión de la información de la condición de máquinas.

  • Crear hojas de ruta de digitalización del mantenimiento basado en la condición.

     

Contenido general del curso:
  • Tipos de equipos
  • Datos de monitoreo de equipos portátiles
  • Bases de datos
  • Sistema online/permanente/tiempo real
  • Arquitectura de datos
  • Protocolos de comunicación industrial
  • Almacenamiento de datos
  • Transferencia remota de datos
  • Concepto
  • Usos en monitoreo de condición
  • Concepto
  • Uso en monitoreo de condición
  • Plataformas IoT para Machine Learning en monitoreo de condiciones
  • CAPEX/OPEX
  • Índice de Probabilidad de Riesgo
Instructor

Ing. Carlos E. Torres

Ingeniero mecánico, MSc Mecatrónica, graduado de Harvard Business School en General Management, más de 20 años de experiencia en mantenimiento basado en la condición. CEO de Power-MI.